Aujourd’hui, près d’un million d’espèces sont en voie de disparition, victimes du braconnage, de la pollution, de la déforestation et du réchauffement climatique. Pour espérer pouvoir les protéger, il faut savoir où elles se trouvent et comment elles évoluent.
Pour cela, les chercheurs installent des micros et capteurs dans les forêts, les océans ou les zones humides.
Résultat : des millions d’heures d’enregistrement, impossibles à analyser manuellement. C’est là qu’intervient Perch 2.0, l’IA de Google DeepMind capable de décrypter ces paysages sonores à grande échelle.
Perch 2.0 reconnaît les chants d’oiseaux, les appels de mammifères ou encore les signaux d’amphibiens, même au milieu de bruits parasites comme le vent ou l’activité humaine.
Grâce à une approche appelée agile modeling, un scientifique peut partir d’un simple enregistrement et obtenir, en moins d’une heure, un modèle sur mesure capable de détecter une espèce dans des millions d’heures d’audio. L’outil, disponible en open source, offre ainsi un soutien concret aux chercheurs et ONG de terrain.
Déjà des découvertes spectaculaires
Les résultats sont frappants : en Australie, Perch a permis de repérer une nouvelle population du Plains Wanderer, un oiseau en danger critique. À Hawaï, l’analyse des chants des honeycreepers menacés est devenue jusqu’à 50 fois plus rapide qu’avec les méthodes classiques.
Depuis son lancement, le modèle a été téléchargé plus de 250 000 fois, preuve qu’il s’impose déjà comme un allié incontournable pour protéger la biodiversité mondiale !
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